Курс ML System Design - это обучающая программа, которая предназначена для тех, кто хочет научиться проектировать и разрабатывать системы машинного обучения. В рамках курса студенты получат знания и навыки, необходимые для создания эффективных и масштабируемых ML-систем. Курс поможет студентам узнать основные принципы и методы, которые используются в машинном обучении, а также научит их работать с инструментами и библиотеками, необходимыми для создания ML-систем.

Курс ML System Design состоит из нескольких модулей, которые позволят студентам изучить все аспекты создания ML-систем. В рамках курса студенты узнают, как выбрать подходящий алгоритм машинного обучения, как подготовить данные для обучения модели, как настроить гиперпараметры модели и многое другое. Кроме того, студенты познакомятся с основными инструментами и библиотеками, такими как TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn и другими. После окончания курса студенты смогут создавать эффективные и масштабируемые ML-системы, которые будут успешно работать в реальных условиях.

Курс построен на основе собственного опыта и курса CS329 Stanford